Python Pandas 中如何在两个日期范围内筛选 DataFrame

要在两个日期之间筛选 DataFrame，请使用 dataframe.loc 。首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建一个包含日期记录的列表字典 −

d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '梅赛德斯', '捷豹', '宾利'],'购买日期': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }

从上述列表字典创建 DataFrame

dataFrame = pd.DataFrame(d)

获取在两个日期之间购买的汽车，例如第一个日期：2021-05-10和第二个日期：2021-08-25−

resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["购买日期"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["购买日期"] <= "2021-08-25")]

例子

下面是代码示例−

import pandas as pd

# 字典列表
d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '梅赛德斯', '捷豹', '宾利'],'购买日期': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }

# 从上述列表字典创建 DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# 获取在两个日期之间购买的汽车
# 第一个日期：2021-05-10
# 第二个日期：2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["购买日期"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["购买日期"] <= "2021-08-25")]

# 打印筛选后的数据帧
print"\n两个日期之间购买的汽车：\n",resDF

输出

这将产生以下输出−

DataFrame...
        汽车   购买日期
0       宝马         2021-07-10
1   雷克萨斯         2021-08-12
2      奥迪         2021-06-17
3  梅赛德斯         2021-03-16
4     捷豹         2021-02-19
5     宾利         2021-08-22

两个日期之间购买的汽车：
      口   购买日期
0     宝马         2021-07-10
1 雷克萨斯         2021-08-12
2      奥迪         2021-06-17
5     宾利         2021-08-22