Python Pandas – 从带有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取星期几

要从带有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取星期几，请使用 DateTimeIndex.dayofweek 属性

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个周期为6且频率为D即天的DatetimeIndex –

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='3D')

显示DateTimeIndex频率 –

print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

获取星期几。假设一周从星期一开始，星期一用0表示，星期日用6表示 –

print("\n获取星期几..\n",datetimeindex.dayofweek)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='3D')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取星期几
# 假设一周从星期一开始，星期一用 0 表示，星期日用 6 表示
print("\n获取星期几..\n",datetimeindex.dayofweek)

输出

这将产生以下代码 –

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-26 02:30:50+11:00', '2021-10-29 02:30:50+11:00',
'2021-11-01 02:30:50+11:00', '2021-11-04 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='3D')
DateTimeIndex 频率...
<3 * Days>

获取星期几..
Int64Index([2, 5, 1, 4, 0, 3], dtype='int64')