Python Pandas – 用 Seaborn 画条形图并设置误差棒的上限

Seaborn 中的 Bar Plot 用于将点估计和置信区间显示为矩形条。使用 seaborn.barplot()。使用 capsize 参数将误差棒设置为上限。

假设以下是我们的数据集，以 CSV 文件的形式呈现- Cricketers2.csv

首先，导入所需的库-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从 CSV 文件中将数据加载到 Pandas DataFrame 中-

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

使用 capsize 参数将误差棒设置为上限-

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

示例

以下是代码-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从 CSV 文件中将数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# 条形图
# 使用 capsize 参数为误差棒设置上限
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)

# 显示图像
plt.show()