Python Pandas – 从DataFrame创建多级索引

要从DataFrame创建多级索引，请使用MultiIndex.from_frame()方法。首先，让我们创建一个列表的字典 −

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }

接下来，从上面的列表字典创建Pandas DataFrame−

dataFrame = pd.DataFrame(d)

现在使用from_frame()创建多级索引 −

print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 列表的字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}

# 从上面的字典列表中创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 创建多个索引
print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))

输出

这将产生以下输出−

DataFrame...
        Car   Date_of_purchase
0       BMW         2020-10-10
1     Lexus         2020-10-12
2      Audi         2020-10-17
3  Mercedes         2020-10-16
4    Jaguar         2020-10-19
5   Bentley         2020-10-22
MultiIndex ([(     'BMW','2020-10-10'),
             (   'Lexus','2020-10-12'),
             (    'Audi','2020-10-17'),
             ('Mercedes','2020-10-16'),
             (  'Jaguar','2020-10-19'),
             (  'Bentley '2020-10-22')],
          names=['Car,Date _of_purchase'])