Python Pandas ō ō Count the rows and columns in a DataFrame

要统计 DataFrame 中行和列的数量，请使用 shape 方法。假设我们有一个 CSV 文件，保存在桌面，并显示如下路径 −

C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv

读取 CSV 文件 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

现在使用 shape 方法来统计行和列数

dataFrame.shape

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

例子

以下是代码 −

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 统计 DataFrame 中行和列的数量
print("\n我们的 DataFrame 中的行和列数量为：",dataFrame.shape)

# 返回前5行数据
print("\nDataFrame 中的指定行数...\n",dataFrame.head(5))

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame...
             Car     Place   UnitsSold
0         Audi Bangalore          80
1      Porsche    Mumbai         110
2   RollsRoyce      Pune         100
3          BMW     Delhi          95
4     Mercedes Hyderabad          80
5  Lamborghini Chandigarh          80
6         Audi    Mumbai         100
7     Mercedes      Pune         120
8  Lamborghini     Delhi         100

我们的 DataFrame 中的行和列数量为：(9, 3)

DataFrame 中的指定行数 ...
             Car     Place   UnitsSold
0         Audi Bangalore          80
1      Porsche    Mumbai         110
2   RollsRoyce      Pune         100
3          BMW     Delhi          95
4     Mercedes Hyderabad          80