Python Pandas – 用分割线数组构建IntervalArray并返回每个间隔的右端点

要从分割线数组构建IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() 。要返回每个间隔的右端点，请使用 array.right 属性。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

从类似数组的拆分中构建新的IntervalArray –

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

显示间隔区间 –

print("我们的IntervalArray ...\n", array)

获取右端点 –

print("\n作为索引的IntervalArray中每个区间的右端点... \n", array.right)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 从类似数组的拆分中构建新的IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 显示IntervalArray
print("我们的IntervalArray ...\n", array)

# 获得IntervalArray的长度
# 返回一个Index，其中的条目表示IntervalArray中每个区间的长度
print("\n我们的IntervalArray长度... \n", array.length)

# IntervalArray中每个间隔的中点作为索引
print("\nIntervalArray中每个间隔的中点...\n", array.mid)

# 获取右端点
print("作为索引的IntervalArray中每个区间的右端点...\n", array.right)

输出

这将产生以下代码 –

我们的IntervalArray ...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

我们的IntervalArray长度...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

IntervalArray中每个间隔的中点...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

作为索引的IntervalArray中每个区间的右端点...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')