Python Pandas – 计算两个索引对象的对称差集

要计算两个索引对象的对称差集，请使用 Pandas 中的 index1.symmetric_difference(index2) 方法。

首先，引入所需的库 −

import pandas as pd

创建两个 Pandas 索引−

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])

显示 Pandas 索引1和索引2 −

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

执行对称差分 −

res = index1.symmetric_difference(index2)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])

# 显示 Pandas 索引1和索引2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

# 返回 Index1 和 Index2 的元素数量
print("\nIndex1 中的元素数量...\n",index1.size)
print("\nIndex2 中的元素数量...\n",index2.size)

# 执行对称差分
res = index1.symmetric_difference(index2)

# 两个索引的对称差
print("\nIndex1 和 Index2 的对称差集...\n",res)

输出

将会产生以下输出 −

Pandas Index1...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([40, 10, 60, 20, 55], dtype='int64')

Index1 中的元素数量...
5

Index2 中的元素数量...
5

Index1 和 Index2 的对称差集...
Int64Index([30, 50, 55, 60], dtype='int64')