Python Pandas – 检查两个索引对象是否具有相似的对象属性和类型

Python Pandas – 检查两个索引对象是否具有相似的对象属性和类型

要检查两个索引对象是否具有相似的对象属性和类型,请使用 index1.identical(index2) 方法。

首先,导入所需的库 –

import pandas as pd

创建Pandas index1 和 index2 −

index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

显示 index1 和 index2 −

print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

检查这两个索引对象是否具有相似的属性和类型 −

print("\n这两个索引对象是否具有相似的属性和类型?" "\n",index1.identical(index2))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建Pandas index1 和 index2
index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 显示 index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)

print("\n这两个索引对象是否具有相似的属性和类型?" "\n",index1.identical(index2))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index1...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

这两个索引对象是否具有相似的属性和类型?
True

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程