Python Pandas – 检查 IntervalArray 中的间隔是否为空

要检查 IntervalArray 中的间隔是否为空，请使用 Pandas 中的 array.is_empty 属性。

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建两个 Interval 对象。使用 “closed” 参数和值为 “neither” 的打开间隔集合——

interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')

显示间隔——

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

从 Interval 对象构建一个新的 IntervalArray——

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

检查 IntervalArray 中的间隔是否为空——

print("\n检查 IntervalArray 是否为空？\n",array.is_empty)

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示例

以下是代码——

import pandas as pd

# 创建两个 Interval 对象
# 使用 "closed" 参数和值为 "neither" 的打开间隔集合
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')

# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# 显示间隔长度
print("\nInterval1 的长度...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 的长度...\n",interval2.length)

# 从 Interval 对象构建一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

# 显示 IntervalArray
print("\n我们的 IntervalArray...\n",array)

# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中的条目表示 IntervalArray 中每个间隔的长度
print("\n我们的 IntervalArray 的长度...\n",array.length)

# 检查 IntervalArray 中的间隔是否为空
print("\n检查 IntervalArray 是否为空？\n",array.is_empty)

输出

这将产生以下输出——

Interval1...
(0, 0)
Interval2...
(20, 50)

Interval1 的长度...
0

Interval2 的长度...
30

我们的 IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 0), (20, 50)]
Length: 2, dtype: interval[int64, neither]

我们的 IntervalArray 的长度...
Int64Index([0, 30], dtype='int64')

检查 IntervalArray 是否为空？
[ True False]