Python Pandas – 检查索引是否存在NaN

要检查索引是否存在NaN，请在Pandas中使用 index.hasnans 属性。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd
import numpy as np

创建索引。对于NaN，我们使用了numpy库-

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

显示索引 –

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引是否具有NaN –

print("\nPandas索引是否具有NaN？\n",index.hasnans)

示例

以下是代码 –

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建索引
# 对于NaN，我们使用了numpy库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回表示索引中数据的数组
print("\nArray...\n",index.values)

# 检查索引是否具有NaN
print("\nPandas索引是否具有NaN？\n",index.hasnans)

# 返回底层数据形状的元组
print("\n底层数据的形状的元组...\n",index.shape)

输出

这将产生以下代码 –

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship']

Pandas索引是否具有NaN？
True

底层数据的形状的元组...
(6,)