Python Pandas CategoricalIndex – 使用lambda重命名分类

使用CategoricalIndex rename_categories()方法在Pandas中使用Lambda重命名分类。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

CategoricalIndex只能采用有限数量的可能值，通常是固定的值。 使用“categories”参数设置分类的类别。 使用“ordered”参数将分类视为有序 –

catIndex = pd.CategoricalIndex（["P"，"Q"，"R"，"S"，“P”，"Q"，"R"，"S"]，ordered=True，categories=["P"，"Q"，"R"，"S"]）

显示CategoricalIndex –

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

使用rename_categories（）重命名类别。 使用lambda设置新类别并将所有类别设置为小写 –

print("\n分类后重命名类别后的CategoricalIndex...\n",catIndex.rename_categories(lambda a：a.lower()))

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示例

以下是代码

import pandas as pd

# CategoricalIndex只能采用有限数量的可能值，通常是固定的值
# 使用“categories”参数设置分类的类别
# 使用“ordered”参数将分类视为有序
catIndex = pd.CategoricalIndex（["P"，"Q"，"R"，"S"，“P”，"Q"，"R"，"S"]，ordered=True，categories=["P"，"Q"，"R"，"S"]）

# 显示CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\n显示CategoricalIndex中的类别...\n",catIndex.categories)

# 使用rename_categories（）通过lambda重命名类别。
# 使用lambda设置新类别并将所有类别设置为小写
print("\n分类后重命名类别后的CategoricalIndex...\n",catIndex.rename_categories(lambda a：a.lower()))

输出

这将产生以下输出 –

CategoricalIndex...
CategoricalIndex（['P'，'Q'，'R'，'S'，'P'，'Q'，'R'，'S']，categories = ['P'，'Q'，'R'，'S']，ordered = True，dtype ='类别'）

从CategoricalIndex提取类别...
Index（['P'，'Q'，'R'，'S']，dtype ='object'）

分类后重命名类别后的CategoricalIndex...
CategoricalIndex（['p'，'q'，'r'，'s'，'p'，'q'，'r'，'s']，categories = ['p'，'q'，'r'，'s']，ordered = True，dtype ='类别'）