Python Pandas CategoricalIndex – 添加新类别

要添加新类别，请在Pandas中使用CategoricalIndex add_categories() 方法。首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

使用“ categories”参数设置分类的类别。使用“ ordered”参数将分类视为有序 –

catIndex = pd.CategoricalIndex（["p"，"q"，"r"，"s"，“p”，“q” ，“r”，“s”]，有序= True，类别= [“p”，“q”，“r”，“s”]）

显示CategoricalIndex –

print（“ CategoricalIndex ... \ n”，catIndex）

使用add_categories（）添加新类别。 将新类别设置为参数。 新类别将包含在类别的最后/最高位置 –

print（“ \ n添加新类别后的CategoricalIndex ... \ n”，catIndex.add_categories（[“ a”，“ b”，“ c”，“ d”]））

例子

以下是代码 –

import pandas as pd

# CategoricalIndex只能具有有限的，通常是固定的可能值（类别
#使用“ categories”参数设置分类的类别
#使用“ ordered”参数将分类视为有序
catIndex = pd.CategoricalIndex（["p"，"q"，"r"，"s"，“p”，“q ”，“ r”，“ s”]，有序= True，类别= [“ p”，“ q”，“ r”，“ s”]）

#显示CategoricalIndex
print（“ CategoricalIndex ... \ n”，catIndex）

#获取类别
print（“ \ n从CategoricalIndex显示类别... \ n”，catIndex.categories）

#使用add_categories（）添加新类别
#将新类别设置为参数
#新类别将包含在类别的最后/最高位置
print（“ \ n添加新类别后的CategoricalIndex ... \ n”，catIndex.add_categories（[“ a”，“ b”，“ c”，“ d”]））

输出

这将产生以下输出 –

CategoricalIndex ...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

从CategoricalIndex显示类别...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

添加新类别后的CategoricalIndex ...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's', 'a', 'b', 'c', 'd'], ordered=True, dtype='category')