Python – 查找 Pandas DataFrame 的统计汇总信息

要查找 DataFrame 的统计汇总信息，请使用 describe() 方法。首先，我们导入以下 pandas 库，并将其命名为别名。

import pandas as pd

以下是我们的 CSV 文件，并且我们正在创建一个 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

现在，获取我们的 Pandas DataFrame 的统计汇总信息 −

dataFrame.describe()

示例

以下是完整的代码

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# 计算 DataFrame 的行数和列数
print("\n我们的 DataFrame 中的行数和列数 =",dataFrame.shape)

# DataFrame 的统计汇总信息
print("\n获取 DataFrame 的统计汇总信息 = \n",dataFrame.describe())

# 返回前 7 行记录
print("\nDataFrame 的前 n 行记录...\n",dataFrame.head(7))

输出

这将产生以下输出

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

我们的 DataFrame 中的行数和列数 = (9, 3)

获取 DataFrame 的统计汇总信息 =
       UnitsSold
count   9.000000
mean   96.111111
std    14.092945
min    80.000000
25%    80.000000
50%   100.000000
75%   100.000000
max   120.000000

DataFrame 的前 n 行记录 ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100