Python – 在Pandas索引中查找应插入数组值以维护顺序的索引

Python – 在Pandas索引中查找应插入数组值以维护顺序的索引

要在Pandas索引中查找应插入数组值以维护顺序的索引,请使用 index.searchsorted() 方法。

首先,导入所需的库——

import pandas as pd
Python

创建Pandas索引——

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
Python

显示Pandas索引——

print("Pandas Index...\n",index)
Python

searchsorted-将要插入的值设置为数组,并获取这些值应放置的确切索引位置——

print("\nThe exact positions where the values should be placed?...\n",index.searchsorted([35, 60]))
Python

更多Pandas文章,请阅读:Pandas教程

示例

以下是代码-

import pandas as pd

# 创建Pandas索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])

# 显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数量
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# searchsorted
# 将要插入的值设置为数组,并获取这些值应放置的确切索引位置
print("\nThe exact positions where the values should be placed?...\n",index.searchsorted([35, 60]))
Python

输出

这将产生以下输出-

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

The exact positions where the values should be placed?...
[3 5]
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