Python – 在 Pandas DataFrame 中显示无限值的 True

使用 isin() 方法来显示无限值的 True。首先，让我们导入各自的别名和所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个包含无限值的列表字典。我们使用 Numpy 中的 np.inf 来设置无限值：

d = {"Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf]}

从上述列表字典中创建 DataFrame：

dataFrame = pd.DataFrame(d)

显示无限值的 True：

res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])

示例

下面的代码是示例：

import pandas as pd
import numpy as np

d = {"Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count

res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
print"\n Updated DataFrame...\n",res

输出结果

它将产生以下输出：

DataFrame...
      Reg_Price
0   7000.505700
1           inf
2   5000.000000
3           inf
4   9000.757680
5   6000.000000
6    900.000000
7           inf

Infinity values count...
   3

Updated DataFrame...
   Reg_Price
0      False
1       True
2      False
3       True
4      False
5      False
6      False
7       True