Python – 创建 Pandas Index 的新视图

要创建 Pandas Index 的新视图，请使用 index.view() 方法。 首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建 Pandas Index –

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

显示 Pandas Index –

print("Pandas Index...\n",index)

创建新视图 –

res = index.view('uint8')

显示新视图 –

print("\nThe new view...\n",res)

它与底层值相同 –

print("\n第 0 个索引的新视图...\n",res[0])
print("\n第 1 个索引的新视图...\n",res[1])

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建 Pandas Index
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

# 显示 Pandas Index
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回 Index 中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)

# 返回数据类型
print("\n数据类型对象...\n",index.dtype)

# 创建新视图
res = index.view('uint8')

# 显示新视图
print("\n新视图...\n",res)

# 共享底层值
print("\n第 0 个索引的新视图...\n",res[0])
print("\n第 1 个索引的新视图...\n",res[1])

输出

将产生以下输出 –

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')

索引中的元素数量...
9

数据类型对象...
int64

新视图...
[ 50 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 70 0
  0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0
  0 0 0 0 50 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0
  0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0]

第 0 个索引的新视图...
50

第 1 个索引的新视图...
0