Python ŌĆō Pandas 数据框架中创建新列

为创建新列，我们将使用已经创建的列。首先，让我们创建数据框架并读取我们的CSV文件 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

现在，我们将从已经创建的列“Reg_Price”创建一个新列“New_Reg_Price”，并添加每个值100，形成一个新列 −

dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)

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示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 读取csv文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("数据框架...\n",dataFrame)

# 计算数据框架中行和列的数量
print("\n数据框架中的行数和列数 = ",dataFrame.shape)

dataFrame['New_Reg_Price'] = (dataFrame['Reg_Price'] + 100)

print("带有新列的更新后的数据框架...\n",dataFrame)

print("\n[更新后] 数据框架中的行数和列数 = ",dataFrame.shape)

输出

这将产生以下输出−

数据框架...
           车辆   购买日期   登记价
0          宝马         10/10/2020        1000
1        雷克萨斯         10/12/2020         750
2         奥迪         10/17/2020         750
3       捷豹         10/16/2020        1500
4     保时捷         10/19/2020        1100
5  兰博基尼         10/22/2020        1000

数据框架中的行数和列数 = (6, 3)
带有新列的更新后的数据框架...
           车辆   购买日期   登记价   新登记价
0          宝马         10/10/2020        1000            1100
1        雷克萨斯         10/12/2020         750             850
2         奥迪         10/17/2020         750             850
3       捷豹         10/16/2020        1500            1600
4     保时捷         10/19/2020        1100            1200
5  兰博基尼         10/22/2020        1000            1100

(更新后)数据框架中的行数和列数 = (6, 4)