Python – 检查Pandas索引是否仅由数字数据组成

检查Pandas索引是否仅由数字数据组成，使用 index.is_numeric() 方法。首先导入所需的库 –

import pandas as pd
import numpy as np

创建包含整数、浮点数和NaN的Pandas索引。

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

显示Pandas索引-

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引值是否仅有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN-

index.is_numeric()

例子

以下是代码-

import pandas as pd
import numpy as np

#创建包含整数、浮点数和NaN的Pandas索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)

#返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素的数量...\n",index.size)

#返回数据类型
print("\n数据类型...\n",index.dtype)

#检查索引值是否仅有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和NaN
print("\n索引值仅包含数字数据？\n",index.is_numeric())

输出

将生成以下输出-

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64')

索引中元素的数量...
7

数据类型...
float64

索引值仅包含数字数据？
True