如何读取没有表头的Pandas CSV文件？

如果要读取没有表头的CSV文件，我们可以在 read_csv() 方法中使用 headers 。

步骤

• 初始化一个变量 file_path ，即CSV文件路径。
• 使用 read_csv 方法，获取具有tab分隔符和标题的DataFrame。
• 打印具有标题的DataFrame。
• 使用 read_csv 方法，获取具有tab分隔符和无标题的DataFrame。要读取没有标题的文件，请使用 header = 0 。
• 打印没有标题的DataFrame。

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示例

import pandas as pd

file_path = 'test.csv'

// 具有标题
df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', names=['x', 'y', 'z'])
print "具有标题的DataFrame是：\n", df

// 没有标题
df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=0, names=['x', 'y', 'z'])
print "没有标题的DataFrame是：\n", df

CSV文件“ test.csv ”包含以下数据

   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

输出

具有标题的DataFrame是：

     x  y  z
NaN  x  y  z
0.0  5  4  4
1.0  2  1  1
2.0  1  5  5
3.0  9 10  0

没有标题的DataFrame是：
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0