极客教程如何从Pandas的value_counts（）中提取值名称和计数？
要提取值名称和计数，请先创建一个带有4个列的数据框 –
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW'，'Mustang'，'Tesla'，'Mustang'，'Mercedes'，'Tesla'，'Audi']，“Cubic Capacity”：[2000，1800，1500，2500，2200，3000，2000]，“Reg Price”：[7000，1500，5000，8000，9000，6000，1500]，“Units Sold”：[ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
获取特定Car列的值名称和计数 –
res = dataFrame ['Car'] .value_counts（）
获取特定列Units Sold的值名称和计数 –
res = dataFrame ['Units Sold'] .value_counts（）
样例
以下是完整代码 –
导入pandas as pd
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW'，'Mustang'，'Tesla'，'Mustang'，'Mercedes'，'Tesla'，'Audi']，“Cubic Capacity”：[2000，1800，1500，2500，2200，3000，2000]，“Reg Price”：[7000，1500，5000，8000，9000，6000，1500]，“Units Sold”：[ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
）
print（“数据框...\n”，dataFrame）
res = dataFrame ['Car'] .value_counts（）
print（“\n从列Car显示值名称和计数：\n”，res）
res = dataFrame ['Units Sold'] .value_counts（）
print（“\n从列Units Sold显示值名称和计数：\n”，res）
输出
这将产生以下输出 –
DataFrame ...
Car Cubic Capacity Reg Price Units Sold
0 BMW 2000 7000 200
1 Mustang 1800 1500 120
2 Tesla 1500 5000 150
3 Mustang 2500 8000 120
4 Mercedes 2200 9000 210
5 Tesla 3000 6000 250
6 Audi 2000 1500 220
从列Car显示值名称和计数：
Mustang 2
特斯拉 2
奥迪 1
宝马 1
梅赛德斯 1
Name：Car，dtype：int64
从列Units Sold显示值名称和计数：
120 2
150 1
220 1
210 1
250 1
200 1
Name：Units Sold，dtype：int64