如何将pandas偏移量转换为Python日期？

在本文中，我们将在Python中将pandas偏移转换为日期。当您从日期对象中减去pandas时，您会得到一个pandas Timestamp对象。您可以将此对象转换为字符串格式日期或日期对象（标准Python日期）。或者您可以使用datetime库中的timedelta对象。

例1

在以下示例代码中，我们使用to_offset（“10D”）从pandas pd.to_datetime（’2018-01-04’）中删除10天的偏移量。

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - to_offset("10D")
print(type(dt))
print(dt)

输出

上述代码的输出如下所示。

<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
2017-12-25 00:00:00

在上述输出中，我们可以观察到“dt”变量是一个字符串。要将此字符串转换为给定格式，您可以使用strftime。要将此字符串转换为日期对象，您可以使用date（）函数。

例2

在以下示例代码中，我们使用strftime（）方法将字符串“2017-12-25 00:00:00”转换为“yy-mm-dd”格式。要将此字符串转换为日期对象，我们使用date（）函数。

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - to_offset("10D")
print(dt.strftime('%Y-%m-%d'))
print(dt.date())
print(type(dt.date()))

输出

上述代码的输出如下所示。

2017-12-25
2017-12-25
<class 'datetime.date'>

例3

以下是使用pandas delta将pandas Offset转换为python日期的示例−

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - pd.Timedelta('10D')
print(dt.strftime('%Y-%m-%d'))
print(dt.date())
print(type(dt.date()))

输出

2017-12-25
2017-12-25
<class 'datetime.date'>

例4

可以使用to_timedelta（）而不是Timedelta（）−

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd
dt = pd.to_datetime('2022-09-10') - pd.to_timedelta('10D')
print(dt.date())

输出结果

2022-08-31