使用SeaBorn 和Python Pandas绘制小提琴图

Seaborn 中的小提琴图用于绘制箱线图和核密度估计的组合图。可以使用 seaborn.violinplot() 方法来实现。

假设以下是我们以 CSV 文件格式呈现的数据集 − Cricketers.csv

首先，导入所需的三个库，

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame 中 −

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 Weight (kgs) 列绘制小提琴图 −

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

示例

让我们来看一个例子 −

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#从 CSV 文件加载数据到 Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

#使用 Weight (kgs) 列绘制小提琴图
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

#设置标签
plt.xlabel("Weight (kgs)")

#显示
plt.show()