将函数应用于Pandas DataFrame中的每一行

通过对每一行应用lambda函数实现

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13),(0, 42, 11),(26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("原始矩阵")
print(df)
NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1)
print("修改后的矩阵")
print(NewMatrix)

输出

运行以上代码将得到以下结果−

原始矩阵
     x     y     z
0   10     3     13
1    0    42     11
2   26    5      21
修改后的矩阵
    x     y     z
0  20    13    23
1  10    52    21
2  36    62    11

通过应用用户定义的函数

示例

import pandas as pd
def SquareData(x):
return x * x
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("原始矩阵")
print(df)
NewMatrix = df.apply(SquareData, axis=1)
print("修改后的矩阵")
print(NewMatrix)

输出

运行以上代码将得到以下结果−

原始矩阵
     x     y     z
0   10     3    13
10  42     1     1
2   26     52    1
修改后的矩阵
     x    y     z
0  100    9   169
1    0 1764   121
2  676 2704     1