Pandas 使用制表符分离器将数据框架转为CSV文件

让我们看看如何使用制表符分隔符将一个DataFrame转换成CSV文件。我们将使用to_csv()方法来保存DataFrame为csv文件。为了保存带有标签分隔符的DataFrame，我们必须在to_csv()方法中传递”\t “作为sep参数。

步骤:

1.导入Pandas和Numpy模块。
2.使用DataFrame()方法创建一个DataFrame。
3.使用参数sep为”\t “的to_csv()方法，将DataFrame保存为csv文件。
4.使用read_csv()方法将新创建的CSV文件作为一个DataFrame加载。
5.显示新的DataFrame。

# importing the modules
import pandas as pd
import numpy as np
 
# creating a DataFrame
students = {'Student': ['Amit', 'Cody',
                        'Darren', 'Drew'],
            'RollNumber': [1, 5, 10, 15],
            'Grade': ['A', 'C', 'F', 'B']}
df = pd.DataFrame(students,
                  columns =['Student', 'RollNumber',
                            'Grade'])
# displaying the original DataFrame
print("Original DataFrame")
print(df)
 
# saving as a CSV file
df.to_csv('Students.csv', sep ='\t')
 
# loading the CSV file
new_df = pd.read_csv('Students.csv')
 
# displaying the new DataFrame
print('Data from Students.csv:')
print(new_df)