如何显示Pandas数据框架的所有列

在这篇文章中，我们将讨论如何显示一个Pandas数据框架的所有列。

使用set_option()方法

我们将使用pandas set_option()方法。这个方法将设置指定的选项的值。

语法 :

pandas.set_option(pat, value)

参数 :

pat :应该匹配单个选项的Regexp。
value : 选项的新值。

返回值 :

None

Raises :

如果没有其他选项存在，就会产生OptionError。

要查看和下载下面例子中使用的CSV文件，请点击train.csv 。

示例 :

没有使用set_option()方法。

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
data.head()

输出:

如何显示Pandas数据框架的所有列？

示例 :

使用set_option()方法后。

这里我们给了’display.max_columns’作为参数，以查看我们数据框架的最大列。

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
  
pd.set_option('display.max_columns', None)
data.head()

输出 :

如何显示Pandas数据框架的所有列？

我们可以查看所有的列，因为我们向右滚动，与我们没有使用set_option()方法时不同。如果我们只想查看一定数量的列。

语法 :

pd.set_option(‘display.max_columns’, n)

其中, n 是整型。

示例 :

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing 'train.csv'
data = pd.read_csv('train.csv')
pd.set_option('display.max_columns', 4)
data.head()