如何在Pandas中删除包含特定字符串的行

在这篇文章中，我们将看到如何在pandas中删除包含特定字符串的行。现在，为了删除含有特定字符串的行，我们可以使用pandas库中的contains()函数。

语法: series.str.contains(string, case=True, flags=0, na=None, regex=True)

返回值 –

布尔值的系列或索引

基本上，这个函数将在给定的列中搜索字符串，并返回相应的行。为此，我们需要通过使用这个函数过滤数据框来创建一个新的数据框。

语法:

df[ df[ “column” ].str.contains( “someString” )==False ]

例子:创建数据框架

# Importing the library
import pandas as pd
  
# Dataframe
df = pd.DataFrame({'team': ['Team 1', 'Team 1', 'Team 2',
                            'Team 3', 'Team 2', 'Team 3'],
                   'Subject': ['Math', 'Science', 'Science',
                               'Math', 'Science', 'Math'],
                   'points': [10, 8, 10, 6, 6, 5]})
  
# display
df

输出 :

方法1：丢弃包含特定字符串的行

在这个方法中，我们将用str.contains()函数来寻找行，该函数基本上会从系列中获取字符串，并检查是否与给定的字符串相匹配，使用布尔值来选择行，并将其设置为False将帮助我们忽略所选的行，并保留剩余的行。

语法: df[df[“column_name”].str.contains(“string”)==False]

示例 :

在下面的例子中，我们将选择除 “团队1 “以外的所有团队。

# importing the library
import pandas as pd
  
# Dataframe
df = pd.DataFrame({'team': ['Team 1', 'Team 1', 'Team 2',
                            'Team 3', 'Team 2', 'Team 3'],
                   'Subject': ['Math', 'Science', 'Science', 
                               'Math', 'Science', 'Math'],
                   'points': [10, 8, 10, 6, 6, 5]})
  
# Dropping the team 1
df = df[df["team"].str.contains("Team 1") == False]
  
df

输出 :

方法2：丢弃有多个字符串的行

与方法1相同，我们在这里遵循同样的步骤，但用位或运算符来增加一个额外的字符串来搜索。

语法: df = df[df[“column_name”].str.contains(“string1|string2”)==False]

示例 :

在下面的程序中，我们将删除包含 “团队1 “或 “团队2 “的行。

# importing the library
import pandas as pd
  
# Dataframe
df = pd.DataFrame({'team': ['Team 1', 'Team 1', 'Team 2', 
                            'Team 3', 'Team 2', 'Team 3'],
                   'Subject': ['Math', 'Science', 'Science', 
                               'Math', 'Science', 'Math'],
                   'points': [10, 8, 10, 6, 6, 5]})
  
# Dropping the rows of team 1 and team 2
df = df[df["team"].str.contains("Team 1|Team 2") == False]
  
# display
df

输出 :

方法3：删除具有给定部分字符串的行

在这里，我们使用相同的函数，用一个连接方法，携带我们需要搜索的单词部分。

语法:

df[ ~df.column_name.str.contains(‘|’.join([“string”])) ]

示例:

在下面这个程序中，情况与上述两种情况不同。在这里，我们将选择并删除带有给定部分字符串的行。例如，我们将删除在科目栏中带有 “Sci “的行。

# importing the library
import pandas as pd
  
# Dataframe
df = pd.DataFrame({'team': ['Team 1', 'Team 1', 'Team 2', 
                            'Team 3', 'Team 2', 'Team 3'],
                   'Subject': ['Math', 'Science', 'Science',
                               'Math', 'Science', 'Math'],
                   'points': [10, 8, 10, 6, 6, 5]})
  
# Dropping the rows with "Sci"
# identify partial string
discard = ["Sci"]
  
# drop rows that contain the partial string "Sci"
df[~df.Subject.str.contains('|'.join(discard))]
  
#display
df

输出: