如何从字符串列表中检查Pandas列是否有值

在这篇文章中，我们将看到如何在Python中检查pandas列是否有一个来自字符串列表的值。

字符串列表是指一个包含字符串元素的列表，我们将检查pandas数据框架中是否有来自字符串列表的值，如果有的话就显示它们。我们将得到列表中的字符串所在的数据框架列。

创建样本数据框架

#import pandas
import pandas
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank', 
                                  'ojaswi', 'gnanesh'], 
                         'subjects': ['java', 'networks',
                                      'c', 'c#']})
  
# display
data

输出:

方法1：使用isin()函数

在这种情况下，isin()函数会检查列表中包含字符串的pandas列，并在存在时返回该列的值，否则它不会选择数据框架的列。

语法 : dataframe[dataframe['column_name'].isin（list_of_strings）]

其中，

• dataframe是输入数据帧
• list_of_strings是包含字符串的列表。
• column_name是要检查该列中存在的字符串列表。

例子 。Python程序检查pandas列是否有一个来自字符串列表的值

#import pandas
import pandas
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
                                  'ojaswi', 'gnanesh'],
                         'subjects': ['java', 'networks',
                                      'c', 'c#']})
  
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
  
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
  
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
  
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
print(data[data['subjects'].isin(list2)])

输出:

方法2：使用NumPy

这里NumPy也使用了isin()操作符来检查pandas列是否有一个来自字符串列表的值。

语法 : dataframe[~numpy.isin(dataframe[‘column’], list_of_value)]

示例:

# import pandas
import pandas
  
# import numpy
import numpy
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
                                  'ojaswi', 'gnanesh'], 
                         'subjects': ['java', 'networks', 
                                      'c', 'c#']})
  
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
  
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
  
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
  
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
data[~numpy.isin(data['subjects'], list1)]

输出: