从Pandas数据框架的某一列中获取n个最大的值

Pandas DataFrame是二维的大小可变的，可能是异质的表格数据结构，有标记的轴（行和列）。

让我们看看如何从Pandas DataFrame的某一列中获得最大的数值。

先观察一下这个数据集。我们将使用这个数据的 “年龄”、”体重 “和 “工资 “列，以便从Pandas DataFrame的某一列中获得n个最大的值。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
df.head(10)

代码#1：获得5个最大的年龄

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# five largest values in column age
df.nlargest(5, ['Age'])

输出:
从Pandas数据框架的某一列中获取n个最大的值

代码#2：获得10个最大的重量

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Ten largest values in column Weight
df.nlargest(10, ['Weight'])

输出:
从Pandas数据框架的某一列中获取n个最大的值

代码#3：获得10个最高工资

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# five largest values in column Salary
df.nlargest(5, ['Salary'])

输出:
从Pandas数据框架的某一列中获取n个最大的值