获取Pandas数据框架的指定列的列表

在这篇文章中，我们将讨论如何获得一个Pandas数据框架的指定列的列表。首先，我们将把一个csv文件读入一个pandas数据框架。

注意：要获得所用的CSV文件，请点击这里。
示例:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("nba.csv") 
    
# calling head() method  
df = data.head(5) 
    
# displaying data 
df

输出:

让我们看看如何获得Pandas数据框架的指定列的列表：
我们将用三种不同的方式将 “姓名 “列转换为列表。
1.使用 系列.tolist()
从数据框架中，我们使用[]操作符选择列 “Name”，该操作符返回一个系列对象。接下来，我们将使用系列类提供的函数Series.to_list()来转换系列对象并返回一个列表。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("nba.csv")
df = data.head(5)
  
# Converting a specific Dataframe 
# column to list using Series.tolist()
Name_list = df["Name"].tolist()
  
print("Converting name to list:")
  
# displaying list
Name_list

输出:

让我们把它分解开来，看看有哪些类型

# column 'Name' as series object
print(type(df["Name"]))
  
# Convert series object to a list
print(type(df["Name"].values.tolist()

输出:

2.使用numpy.ndarray.tolist()
我们从数据框架中选择 “Name “列，使用[]操作符返回一个系列对象，并使用Series.Values从系列对象中获得一个NumPy数组。接下来，我们将使用NumPy数组提供的函数tolist()将其转换为一个列表。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("nba.csv")
df = data.head(5)
  
# Converting a specific Dataframe column
# to list using numpy.ndarray.tolist()
Name_list = df["Name"].values.tolist()
  
print("Converting name to list:")
  
# displaying list
Name_list

输出:

同样地，将其分解

# Select a column from dataframe 
# as series and get a numpy array
print(type(df["Name"].values))
  
# Convert numpy array to a list
print(type(df["Name"].values.tolist()

输出:

3.使用Python list()函数
你也可以使用Python的list()函数，带一个可选的iterable参数，将一个列转换成一个列表。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame from csv
data = pd.read_csv("nba.csv")
df = data.head(5)
  
# Converting a specific Dataframe
# column to list using list()
# function in Python
Name_List = list(df["Name"])
  
print("Converting name to list:")
  
# displaying list
Name_List

输出:

将索引列转换为列表。
索引列可以转换为列表，方法是调用pandas.DataFrame.index，它将索引列作为一个数组返回，然后调用index_column.tolist()，将index_column转换为一个列表。

# Converting index column to list
index_list = df.index.tolist()
  
print("Converting index to list:")
  
# display index as list
index_list

输出: