将一个数据框架按比例分割

Pandas是一个建立在numpy库之上的开源库。一个Dataframe是一个二维的数据结构，像数据以表格的方式排列在行和列中。**** DataFrame.sample()方法可以用来分割Dataframe。

语法: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

frac属性是定义要使用的Dataframe的一部分。例如，frac = 0.25表示将使用25%的Dataframe。

现在，让我们创建一个数据框架。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd
  
# dictionary
cars = {
  'Brand': ['Honda Civic', 'Toyota Corolla', 
            'Ford Focus', 'Audi A4', 'Maruti 800',
            'Toyota Innova', 'Tata Safari', 'Maruti Zen', 
            'Maruti Omni', 'Honda Jezz'],
   'Price': [22000, 25000, 27000, 35000,
             20000, 25000, 31000, 23000,
             26000, 25500]
 }
  
# create the dataframe 
df = pd.DataFrame(cars, 
                  columns = ['Brand',
                             'Price'])
# show the dataframe
df

输出:

将一个数据框架按比例分割

例子1：将一个给定的数据框架分成60%和40%。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd
  
# dictionary
cars = {
  'Brand': ['Honda Civic', 'Toyota Corolla', 
            'Ford Focus', 'Audi A4', 'Maruti 800',
            'Toyota Innova', 'Tata Safari', 'Maruti Zen', 
            'Maruti Omni', 'Honda Jezz'],
   'Price': [22000, 25000, 27000, 35000,
             20000, 25000, 31000, 23000,
             26000, 25500]
 }
  
# create the dataframe 
df = pd.DataFrame(cars, 
                  columns = ['Brand',
                             'Price'])
  
# Print the 60% of the dataframe 
part_60 = df.sample(frac = 0.6)
print("\n 60%  DataFrame:")
print(part_60)
  
# Print the 40% of the dataframe 
part_40 = df.drop(part_60.index)
print("\n 40% DataFrame:")
print(part_40)

输出:

将一个数据框架按比例分割

例子2：将一个给定的数据框架分成80%和20%。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd
  
# dictionary
cars = {
  'Brand': ['Honda Civic', 'Toyota Corolla', 
            'Ford Focus', 'Audi A4', 'Maruti 800',
            'Toyota Innova', 'Tata Safari', 'Maruti Zen', 
            'Maruti Omni', 'Honda Jezz'],
   'Price': [22000, 25000, 27000, 35000,
             20000, 25000, 31000, 23000,
             26000, 25500]
 }
  
# create the dataframe 
df = pd.DataFrame(cars, 
                  columns = ['Brand',
                             'Price'])
  
# Print the 80% of the dataframe 
part_80 = df.sample(frac = 0.8)
print("\n 80%  DataFrame:")
print(part_80)
  
# Print the 20% of the dataframe 
part_20 = df.drop(part_80.index)
print("\n 20% DataFrame:")
print(part_20)

输出:

将一个数据框架按比例分割