使用列表的列表创建Pandas数据框架

Pandas DataFrame是一个二维标记的数据结构，其列有可能是不同的类型。它通常是最常用的pandas对象。
Pandas DataFrame可以通过多种方式创建。让我们来讨论一下如何使用列表的形式来创建Pandas数据框架。

代码 #1:

# Import pandas library
import pandas as pd
 
# initialize list of lists
data = [['Geeks', 10], ['for', 15], ['geeks', 20]]
 
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
 
# print dataframe.
print(df )

输出:

Name  Age
0  Geeks   10
1    for   15
2  geeks   20

代码 #2:

# Import pandas library
import pandas as pd
 
# initialize list of lists
data = [['DS', 'Linked_list', 10], ['DS', 'Stack', 9], ['DS', 'Queue', 7],
        ['Algo', 'Greedy', 8], ['Algo', 'DP', 6], ['Algo', 'BackTrack', 5], ]
 
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Category', 'Name', 'Marks'])
 
# print dataframe.
print(df )

输出:

Category         Name  Marks
0       DS  Linked_list     10
1       DS        Stack      9
2       DS        Queue      7
3     Algo       Greedy      8
4     Algo           DP      6
5     Algo    BackTrack      5

代码#3：对数据帧做一些操作。

# Import pandas library
import pandas as pd
 
# initialize list of lists
data = [[1, 5, 10], [2, 6, 9], [3, 7, 8]]
 
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
 
# specifying column names
df.columns = ['Col_1', 'Col_2', 'Col_3']
 
# print dataframe.
print(df, "\n")
 
# transpose of dataframe
df = df.transpose()
print("Transpose of above dataframe is-\n", df)

输出:

Col_1  Col_2  Col_3
0      1      5     10
1      2      6      9
2      3      7      8 

Transpose of above dataframe is-
         0  1  2
Col_1   1  2  3
Col_2   5  6  7
Col_3  10  9  8