在pandas DataFrame的顶部添加一个行

Pandas DataFrame是二维的大小可变的，可能是异质的表格数据结构，有标记的轴（行和列）。
让我们看看如何在pandas DataFrame的顶部添加一行。
先观察一下这个数据集。

# importing pandas module
import pandas as pd
   
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
 
df.head(10)

代码#1：通过连接旧的数据框架和新的数据框架，在给定的数据框架的顶部添加行。

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999},
                                                            index =[0])
# simply concatenate both dataframes
df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop = True)
df.head(5)

输出:

在pandas DataFrame的顶部添加一个行

代码#2：通过连接旧的数据框架和新的数据框架，在给定的数据框架的顶部添加行。

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])
 
# Concatenate new_row with df
df = pd.concat([new_row, df[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)

输出:

在pandas DataFrame的顶部添加一个行

代码#3：通过使用df.ix[]方法将旧的数据框架和新的数据框架连接起来，在给定的数据框架的顶部添加行。

new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999}, index =[0])
 
df = pd.concat([new_row, df.ix[:]]).reset_index(drop = True)
df.head(5)