将Pandas多指数变成列

Pandas DataFrame是一个二维的大小可调的，可能是异质的表格数据结构，有标记的axis（行和列）。一个多索引的数据框架有多级，或者说分层索引。我们可以通过reset_index()方法轻松地将多级索引转换为列。

DataFrame.reset_index()，用于将索引重置为默认值，并使索引成为数据框架的一个列。

第1步：创建一个多指标数据框架。

让我们先看一个例子，制作一个多指标数据框架。

代码:

import pandas as pd
 
# Creating index for multi-index dataframe
tuples = [('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'a'), ('B', 'b')]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
 
# Value corresponding to the index
data = [2, 4, 6, 8]
 
# Creating dataframe using 'data' and 'index'
df = pd.DataFrame(data = data, index = index, columns = ['value'])
print(df)

输出:

第2步：将索引转换为列。

在这里我们可以看到分层索引，我们要用reset_index()方法将其转换成一个列。

reset_df = df.reset_index()
print(reset_df)

输出:

这里我们可以看到，现在的索引是默认的，我们的多索引现在变成了默认的列。我们还可以使用参数level来选择重置哪一级的多指标。

代码:

# rest only index 'indx1'
reset_indx1 = df.reset_index(level='indx1')
print(reset_indx1)

输出:

在这里，我们可以看到只有indx1被重置成为一列，而不是两个索引。另外，注意到在这种情况下没有默认索引，因为还剩下一个索引（indx2）。