在Pandas DataFrame中设置axis的名称

在Pandas中，有多种操作可以对exes进行操作。让我们通过实例来看看如何对行和列索引进行操作。

重置行索引的名称

代码#1 :我们可以通过使用df.index.name属性来重置DataFrame索引的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read the csv file and create DataFrame
df = pd.read_csv('nba.csv')
  
# Visualize the dataframe
print(df)

输出 :

# set the index name
df.index.name = 'Index_name'
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 :

代码#2 :我们可以通过使用df.rename_axis()函数来重置DataFrame索引的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read the csv file and create DataFrame
df = pd.read_csv('nba.csv')
  
# reset the index name
df.rename_axis('Index_name', axis = 'rows')
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 :

重置柱状axis的名称

代码#1 :我们可以通过使用df.rename_axis()函数来重置DataFrame列axis的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read the csv file and create DataFrame
df = pd.read_csv('nba.csv')
  
# Visualize the dataframe
print(df)

输出 :

正如我们在输出中看到的，df数据框架的列axis没有任何名称。因此，我们将使用df.rename_axis()函数来设置名称。

# set the name of column axes
df.rename_axis('Column_Index_name', axis = 'columns')
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 :