在Python-Pandas中使用head()和tail()方法选择数据框架中的第一或最后N行

让我们讨论一下如何使用head()和tail()方法从数据框架中选择顶部或底部的N个行。

1)使用Pandas DataFrame的head()方法从数据框架中选择前N行：

Pandas head()方法用于返回数据框或序列的前n行（默认为5行）。

语法： Dataframe.head(n)

参数：（可选）n是整数值，要返回的行数。

返回：数据框架的前n行

让我们创建一个数据框架

# import pandas library as pd
import pandas as pd
  
# List of Tuples
students = [('Ankit', 22, 'Up', 'Geu'),
           ('Ankita', 31, 'Delhi', 'Gehu'),
           ('Rahul', 16, 'Tokyo', 'Abes'),
           ('Simran', 41, 'Delhi', 'Gehu'),
           ('Shaurya', 33, 'Delhi', 'Geu'),
           ('Harshita', 35, 'Mumbai', 'Bhu' ),
           ('Swapnil', 35, 'Mp', 'Geu'),
           ('Priya', 35, 'Uk', 'Geu'),
           ('Jeet', 35, 'Guj', 'Gehu'),
           ('Ananya', 35, 'Up', 'Bhu')
            ]
  
# Create a DataFrame object from
# list of tuples along with columns
# and indices.
details = pd.DataFrame(students, columns =['Name', 'Age',
                                           'Place', 'College'],
                        index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e',
                                'f', 'g', 'i', 'j', 'k'])
  
details

输出:

示例 1:

# Show first 5 rows of the details dataframe
# from top
details.head()

输出:

示例 2:

# display top 3 rows of the dataframe
details.head(3)

输出:

示例 3:

# display top 2 rows of the specific columns
details[['Name', 'Age']].head(2)

输出:

2)使用Pandas DataFrame的tail()方法从Dataframe中选择最后N条记录：。

Pandas tail()方法用于返回一个数据框或序列的底部n（默认为5）行。

语法: Dataframe.tail(n)

参数: (optional) n是整数值，要返回的行数。

返回值: 具有底部n行的数据框架。

示例 1:

# Show bottom 5 rows of the dataframe
details.tail()

输出:

示例 2:

# Show bottom 3 rows of the dataframe
details.tail(3)

输出:

示例 3:

# Show bottom 2 rows of the specific
# columns from dataframe
details[['Name', 'Age']].tail(2)

输出: