选择除了Pandas数据框架中的一个给定列之外的所有列

数据框架数据结构是Pandas库的核心。数据框架基本上是二维系列对象。它们有行和列，行代表索引，列代表内容。现在，让我们看看如何在Pandas Dataframe中选择所有列，除了一个给定的列。

首先，让我们创建一个数据框架。

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create a Dataframe
data = pd.DataFrame({
    'course_name': ['Data Structures', 'Python',
                    'Machine Learning'],
    'student_name': ['A', 'B', 
                     'C'],
    'student_city': ['Chennai', 'Pune', 
                     'Delhi'],
    'student_gender': ['M', 'F',
                       'M'] })
# show the Dataframe
data

输出:

方法1：使用Dataframe.loc[ ].

这个GeeksForGeeks数据框架只是一个带有数字索引的二维数组。因此，要想只排除一列，我们可以使用columns方法来获取所有的列，并使用not操作符来排除不需要的列。这种方法只有在Dataframe没有多索引（没有一个以上的索引）时才有效。

例子：选择所有的列，除了Pandas Dataframe中的一个’student_gender’列。

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create a Dataframe
data = pd.DataFrame({
    'course_name': ['Data Structures', 'Python',
                    'Machine Learning'],
    'student_name': ['A', 'B', 
                     'C'],
    'student_city': ['Chennai', 'Pune', 
                     'Delhi'],
    'student_gender': ['M', 'F',
                       'M'] })
                         
df = data.loc[ : , data.columns != 'student_gender']
  
# show the dataframe
df

输出:

方法2：使用drop()方法。

Dataframe支持drop()方法来删除一个特定的列。它接受两个参数，列/行名称和axis

例子：选择所有的列，除了Pandas数据框架中的一个’student_city’列。

# import pandas library
  
import pandas as pd
  
# create a Dataframe
data = pd.DataFrame({
   'course_name': ['Data Structures', 'Python',
                   'Machine Learning'],
  
   'student_name': ['A', 'B',
                    'C'],
  
   'student_city': ['Chennai', 'Pune',
                    'Delhi'],
  
   'student_gender': ['M', 'F',
                      'M'] })
  
# drop method
df = data.drop('student_city',
               axis = 1)
   
# show the dataframe
df

输出:

移除student_city列

方法3：使用Series.difference()方法和[ ]操作者一起。

Series.difference() 方法返回一个新的Index，其中包括不在其他索引中的元素。

例子：选择所有列，除了Pandas数据框架中的一个’student_name’列。

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create a Dataframe
data = pd.DataFrame({
    'course_name': ['Data Structures', 'Python',
                    'Machine Learning'],
    'student_name': ['A', 'B', 
                     'C'],
    'student_city': ['Chennai', 'Pune', 
                     'Delhi'],
    'student_gender': ['M', 'F',
                       'M'] })
                         
df = data[data.columns.difference(['student_name'])]
  
# show the dataframe
df

输出:

被过滤的学生姓名栏