通过给定的整数索引选择系列或数据框架的某一行

在Python中，Dataframe.iloc[]用于通过给定的整数索引来选择Series/Dataframe的某一行。

创建数据框架，通过索引选择行

在这里，我们正在创建一个带有ID、产品、价格、颜色和折扣的Pandas数据框架，其中有一些值。

# import pandas library
import pandas as pd
 
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({'ID': ['114', '345',
                         '157788', '5626'],
                'Product': ['shirt', 'trousers',
                           'tie', 'belt'],
                'Price': [1200, 1500,
                         600, 352],
                'Color': ['White','Black',
                         'Red', 'Brown'],
                'Discount': [10, 10,
                            10, 10]})
 
# Show the dataframe
df

输出:

只选择第一行

在这里，我们使用iloc选择第一行，Dataframe.iloc[]方法是在数据框的索引标签是数字系列以外的东西时使用。

# select first row
# from the dataframe
df.iloc[0]

输出:

选择0、1、2行

这里，我们使用iloc[0:3]选择第一第二和第三行，从0索引开始，以（3-1=2）索引结束。

# select 0, 1, 2 rows
#from the dataframe
df.iloc[0 : 3]

输出:

选择从0到2的行和从0到1的列

这里，我们使用iloc[0:3]选择第一第二第三行，以及第一和第二列。

# selecting rows from 0 to
# 2 and columns 0 to 1
df.iloc[0 : 3, 0 : 2]

输出:

选择所有行和第二列

从数据框架中选择所有的行，只选择第二列。

# selecting all rows and
# 3rd column
df.iloc[ : , 2]

输出:

选择从0到3的所有行和列

选择所有的行和列。

# selecting all rows and
# columns from 0 to 3
df.iloc[ : , 0 : 4]

输出: