在Python中把多个CSV文件读入独立的DataFrames中

在这篇文章中，我们将看到如何将多个CSV文件读入独立的数据框。对于只读取一个数据框，我们可以使用pd.read_csv()函数。它接受一个路径作为输入，并返回数据框，如

df = pd.read_csv("file path")

让我们来看看它是如何工作的

# import module
import pandas as pd
 
# read dataset
df = pd.read_csv("./csv/crime.csv")

这里，crime.csv是当前文件夹中的文件。CSV是包含crime.csv文件的文件夹，CSV Reader.ipynb是包含上述代码的文件。

输出:

这是从上述函数中读取的数据框。还有一个文件存在于文件夹中，名为 – username.csv。要读取这两个文件并将其存储在不同的数据框中，请使用以下代码

# import module
import pandas as pd
 
# assign dataset names
list_of_names = ['crime','username']
 
# create empty list
dataframes_list = []
 
# append datasets into the list
for i in range(len(list_of_names)):
    temp_df = pd.read_csv("./csv/"+list_of_names[i]+".csv")
    dataframes_list.append(temp_df)

dataframes_list分别包含所有的数据框架。

dataframes_list[0]:

dataframes_list[1]:

下面是另一种方法，现在假设有许多文件，而我们不知道名称和数量，那么就使用下面的代码

# import modules
import os
import pandas as pd
 
# assign path
path, dirs, files = next(os.walk("./csv/"))
file_count = len(files)
# create empty list
dataframes_list = []
 
# append datasets to the list
for i in range(file_count):
    temp_df = pd.read_csv("./csv/"+files[i])
    dataframes_list.append(temp_df)
     
# display datasets
for dataset in dataframes_list:
    display(dataset)

输出: