Python Pandas.pivot()

pandas.pivot(index, columns, values)函数基于DataFrame的3个列产生透视表。使用来自索引/列的唯一值并填入数值。

参数:
index[ndarray] : 标签用于制作新框架的索引。
columns[ndarray] :标签，用于制作新框架的列。
values[ndarray] :用于填充新框架数值的数值。

返回：重塑的数据框架
异常：如果有任何重复，就会引发ValueError。

代码:

# Create a simple dataframe
  
# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'Boby', 'Mina'],
      'B': ['Masters', 'Graduate', 'Graduate'],
      'C': [27, 23, 21]})
  
df

# values can be an object or a list
df.pivot('A', 'B', 'C')

# value is a list
df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A'])

当有任何索引、列组合有多个值时，引发ValueError。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'John', 'Mina'],
      'B': ['Masters', 'Masters', 'Graduate'],
      'C': [27, 23, 21]})
  
  
df.pivot('A', 'B', 'C')

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape