Python Pandas DataFrame.values

Python Pandas DataFrame.values

Pandas DataFrame是一个二维的大小可变的、可能是异质的表格数据结构,具有标记的axis(行和列)。算术操作在行和列的标签上对齐。它可以被认为是一个类似于Dict的系列对象的容器。这是Pandas的主要数据结构。

Pandas DataFrame.values属性返回给定DataFrame的Numpy表示。

语法: DataFrame.values

参数:

返回:数组

示例#1:使用DataFrame.values属性来返回给定DataFrame的numpy表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Print the DataFrame
print(df)
Python

输出 :
Python Pandas DataFrame.values

现在我们将使用DataFrame.values属性来返回给定DataFrame的numpy表示。

# 返回值 the numpy representation of 
# this dataframe
result = df.values
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

Python Pandas DataFrame.values
正如我们在输出中看到的,DataFrame.values属性已经成功地返回了给定DataFrame的numpy表示。

示例#2:使用DataFrame.values属性来返回给定DataFrame的numpy表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Print the DataFrame
print(df)
Python

输出 :
Python Pandas DataFrame.values

现在我们将使用DataFrame.values属性来返回给定DataFrame的numpy表示。

# 返回值 the numpy representation of 
# this dataframe
result = df.values
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas DataFrame.values
正如我们在输出中看到的,DataFrame.values属性已经成功地返回了给定DataFrame的numpy表示。

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