Python Pandas dataframe.swapaxes()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas dataframe.swapaxes()函数可以适当地交换axis和交换axis的值。该函数把要交换的axis的名称作为参数。基于坐标axis，它也相应地改变数据。

语法: DataFrame.swapaxes(axis1, axis2, copy=True)

参数 :
axis1 :第一个axis的名称 { string }
axis2 :第二个axis的名称 { string }

返回： y：与输入相同

示例#1：使用swapaxes()函数来交换数据框架的axis。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[10, 11, 7, 8, 5],
                   "B":[21, 5, 32, 4, 6],
                   "C":[11, 21, 23, 7, 9],
                   "D":[1, 5, 3, 8, 6]}, 
                   index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
  
# Print the dataframe
df

# interchange the index and columns axis
df.swapaxes("index", "columns")

输出 :

示例#2：使用swapaxes()函数将索引axis和列axis相互调换。该数据框架有一些缺失的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5 + 1j, 3+.2j, 4 + 1j, None],
                   "B":[3, 2, 4, 3, 4],
                   "C":["brook", "daniela", "samantha", "hayden", "nathan"],
                   "D":[None, 3, 6, None, 7]},
                   index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
  
# Print the dataframe
df

# interchange the columns and index axis
  
df.swapaxes("index", "columns")

输出 :