Python Pandas dataframe.sub()
Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas dataframe.sub()函数用于查找数据框架和其他元素的减法。这个函数本质上与做数据框架-其他函数相同,但支持替代其中一个输入中的缺失数据。
语法: DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数 :
other:系列,数据框架,或常数
axis:对于系列输入,axis要与系列的索引相匹配。
level :跨层广播,与通过的MultiIndex层的索引值相匹配。
fill_value : 在计算前用这个值填充现有的缺失(NaN)值,以及成功的DataFrame对齐所需的任何新元素。如果两个对应的DataFrame位置的数据都缺失,结果将是缺失。
返回 : result : DataFrame
示例#1:使用sub()函数将数据框中的每个元素与系列中的相应元素相减。
让我们来创建这个系列
让我们使用dataframe.sub()函数进行减法。
输出 :
例子#2:使用sub()函数将一个数据框架中的每个元素与另一个数据框架中的相应元素相减。
输出 :
注意,数据框架df1的每个元素都被减去了df2中的相应元素。