Python Pandas dataframe.rename_axis()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

dataframe.rename_axis()用于**重命名数据框架中的索引或列的axis。

语法: DataFrame.rename_axis(mapper, axis=0, copy=True, inplace=False)

参数:
mapper : [scalar, list-like, optional] 设置axis名属性的值。
axis:int或字符串，默认为0
copy : [iboolean, default True] 同时复制基础数据
inplace : boolean, default False

返回：重命名：调用者的类型，如果inplace=True，则无。

例子1：将nba.csv文件中的 “波士顿凯尔特人队 “改为 “欧米茄勇士队”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Printing the first 10 rows of the 
# dataframe for visualization
df[:10]

输出:

我们要改变行的索引，并将数值增加两倍。

# this will Increase the row index value by twice
df.rename_axis(lambda x:x * 2, axis ="index")

输出:

例子#2：改变列名

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# this will add '_X' at the end of each column name
df.rename_axis(lambda x:x+"_X", axis ="columns")

输出: