Python Pandas dataframe.mul()
Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas dataframe.mul()函数返回dataframe和其他元素的乘法。这个函数本质上与dataframe * other做同样的事情,但它提供了一个额外的支持来处理其中一个输入中的缺失值。
语法:
参数 :
other:系列,数据框架,或常数
axis:对于系列输入,axis要与系列的索引相匹配。
level :跨层广播,与通过的MultiIndex层的索引值相匹配。
fill_value : 在计算前用这个值填充现有的缺失(NaN)值,以及成功的DataFrame对齐所需的任何新元素。如果两个对应的DataFrame位置的数据都缺失,那么结果将是缺失。
返回 : result : DataFrame
例子#1:使用mul()函数查找一个数据帧与一个系列的乘法。
注意:对于与系列相乘,用于相乘的数据框架axis必须与系列索引相匹配。
让我们来创建这个系列
让我们使用dataframe.mul()函数来执行乘法。
输出 :
例子2:使用mul()函数来寻找两个数据帧的乘法。一个数据框包含NA值。
让我们使用dataframe.mul()函数来寻找两个数据帧的乘法,同时处理缺失值。
输出 :
注意,所有缺失值的单元格在乘法前都被填上了100。