Python Pandas dataframe.get_value()

Python Pandas dataframe.get_value()

Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。_Pandas _是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。Pandas dataframe.get_value()函数用于快速检索数据框架中位于传递的列和索引处的单个值。该函数的输入是行标和列标。

语法:

DataFrame.get_value(index, col, takeable=False) 

参数:

  • index : 行标签
  • col : 列标签
  • takeable : 将索引/col解释为索引器,默认为False

返回:值:标量值

例子#1:使用get_value()函数查找第10行中的工资值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
 
# Print the dataframe
df

Python Pandas dataframe.get_value()

# applying get_value() function
df._get_value(10, 'Salary')

输出:

Python Pandas dataframe.get_value()

示例#2:使用get_value()函数并传递列的索引值而不是名称。注意:我们也可以通过设置takeable参数=True来使用列的整数索引值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
 
# column index value of "Name" column is 0
# We have set takeable = True
# to interpret the index / col as indexer
df.get_value(4, 0, takeable = True)

输出:

Python Pandas dataframe.get_value()

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