Python Pandas dataframe.get()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas dataframe.get()函数用于从对象中获取给定键的项目。该键可以是一个或多个数据框架列。如果没有找到，它会返回默认值。

语法: DataFrame.get(key, default=None)

参数 :
key : object

返回：Value：对象中包含的项目的类型

例子#1：使用get()函数从数据框架中提取一列。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Print the dataframe
df

输出 :

现在应用get()函数。我们将从数据框架中提取 “工资 “列。

# applying get() function 
df.get("Salary")

输出 :

注意，输出不是一个数据框架，而是一个pandas系列对象。

例子#2：使用get()函数以随机顺序一次提取多列数据

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
df.get(["Salary", "Team", "Name"])

输出 :

一个数据框架被作为输出返回。列的排序不是根据实际的数据框架，而是按照我们在函数输入中提供的排序。