Python Pandas DataFrame.empty

Pandas DataFrame是一个二维的大小可变的，可能是异质的表格数据结构，有标记的axis（行和列）。算术操作在行和列的标签上对齐。

它可以被认为是一个类似于Dict的系列对象的容器。这是Pandas的主要数据结构。Pandas DataFrame.empty属性检查数据框架是否为空。如果数据框架是空的，它返回True，否则在Python.Net中返回False。

在这篇文章中，我们将看到如何检查Pandas DataFrame是否为空。

Pandas – 检查DataFrame是否为空

语法: DataFrame.empty

参数: None

返回：布尔类型

创建一个数据框架

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
 
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
 
# Set the index
df.index = index_
 
# Print the DataFrame
print(df)

输出 :

使用DataFrame.empty属性

示例 1:

这里我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的数据框架是否为空。

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
 
# Print the result
print(result)

输出 :

 False

注意：我们可以在输出中看到，DataFrame.empty属性返回False，表明给定的数据框架不是空的。

示例 2:

现在我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的数据框架是否为空。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2',
                           'Row_3', 'Row_4',
                           'Row_5'])
 
# Print the DataFrame
print(df)
 
# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
 
# Print the result
print(result)

输出 :

 True 

注意：我们可以在输出中看到，DataFrame.empty属性已经返回True，表明给定的数据框架是空的。

使用 dataframe.shape[0]

这里我们使用的是数据框架的形状，它给我们提供了行数和列数的计数。

import pandas as pd
import numpy as np
 
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
 
print(df.dropna().shape[0] == 0)

输出 :

 True