Pandas DataFrame.dtypes属性

DataFrame.dtypes属性返回DataFrame中的dtypes。它返回一个Series，其中包含每个列的数据类型。

语法:DataFrame.dtypes

参数:None

返回:每个列的dtype

示例1

使用DataFrame.dtypes属性找出给定DataFrame中每个列的数据类型(dtype)。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在，我们将使用DataFrame.dtypes属性找出给定DataFrame中每个列的数据类型。

# return the dtype of each column
result = df.dtypes
  
# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，DataFrame.dtypes属性成功地返回了给定DataFrame中每个列的数据类型。

示例2

使用DataFrame.dtypes属性找出给定DataFrame中每个列的数据类型(dtype)。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在，我们将使用DataFrame.dtypes属性找出给定DataFrame中每个列的数据类型。

# return the dtype of each column
result = df.dtypes
  
# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，DataFrame.dtypes属性成功地返回了给定DataFrame中每个列的数据类型。