Pandas DataFrame.at介绍

Pandas at[]用于在传递的位置返回数据帧中的数据。传递的位置格式为[位置，列名]。此方法的工作方式与Pandas loc[]类似，但at[]只用于返回单个值，因此比它工作得更快。

语法:Dataframe.at[position, label]

参数:

position:元素在列中的位置

label:要使用的列名

返回类型:在传递的位置只有一个元素

在下面的例子中，使用的数据帧包含一些NBA球员的数据。下面附上任何操作前的数据帧图像。

示例1

在这个例子中，通过将csv的URL传递给Pandas .read_csv()方法来创建一个DataFrame。在Name列的第二个值之后，使用.at[]方法返回。

# importing pandas module 
import pandas as pd
 
# reading csv file from url 
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
 
# creating position and label variables
position = 2
label = 'Name'
     
# calling .at[] method
output = data.at[position, label]
 
# display
print(output)

输出:

如图所示，可以对输出进行比较，可以看到Name列中第2位的Value与输出类似。

注意:

• 与.loc[]不同，此方法只返回单个值。因此，dataframe.at[3:6, label]将返回一个错误。
• 因为这个方法只适用于单个值，所以它比.loc[]方法更快。