Python Pandas dataframe.add_prefix()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Dataframe.add_prefix()函数既可用于系列，也可用于数据框架。

• 对于系列，行标签是有前缀的。
• 对于DataFrame，列的标签是有前缀的。

语法: DataFrame.add_prefix(prefix)

参数:
prefix : string

返回值: with_prefix: type of caller

例子#1：数据框架中每一列的前缀col。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]

# Using add_prefix() function 
# to add 'col_' in each column label
df = df.add_prefix('col_')
  
# Print the dataframe
df 

输出:

示例#2：在pandas中使用add_prefix()与系列。

add_prefix()在系列的情况下改变了行索引标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating a Series 
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
  
# This will prefix 'Row_' in 
# each row of the series
df = df.add_prefix('Row_')
  
# Print the Series
df

输出: